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Uno studio trasversale condotto su 50 infermieri di emergenza a Mafraq, in Giordania, rivela che, sebbene la maggior parte possieda conoscenze adeguate, le competenze pratiche di triage variano significativamente in base all'esperienza e al tipo di ospedale, sottolineando la necessità di formazione continua e protocolli chiari per migliorare la competenza complessiva.
Lo studio dimostra che i metodi di imputazione basati sul deep learning, in particolare DAE e SAITS, superano significativamente l'approccio tradizionale MICE+LightGBM nel gestire i dati mancanti per la previsione del rischio di mortalità nei pazienti con insufficienza cardiaca utilizzando il database MIMIC-III.
Uno studio su una vasta coorte tedesca ha rivelato differenze significative nei trattamenti e nella sopravvivenza tra pazienti con infarto miocardico con sopraslivellamento del segmento ST (STEMI) e senza (NSTEMI), evidenziando che, sebbene la terapia farmacologica guidata dalle linee guida migliori la sopravvivenza a lungo termine, i tassi di prescrizione di tali farmaci sono diminuiti nel tempo, in particolare per i pazienti NSTEMI.
Questo studio qualitativo condotto in Carolina del Nord identifica che una collaborazione efficace tra medici e assistenti medici dipende da un onboarding intenzionale, chiarezza dei ruoli, educazione interprofessionale e politiche organizzative allineate, sebbene sia influenzata da dinamiche di potere, identità professionale e fattori sistemici.